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Bourses d’Excellence en Intelligence Artificielle (relAI) en Allemagne

En bref
  • Date limite : 12 juin 2026.

Les candidatures pour le programme de Master 2026 de l’École d’Excellence Konrad Zuse en IA fiable (relAI) sont ouvertes pour l’année universitaire 2027/2028. Ce programme d’excellence allemand offre une bourse mensuelle pouvant atteindre 992 EUR à des étudiants internationaux souhaitant suivre un Master en intelligence artificielle fiable (Reliable AI) à Munich, en partenariat avec deux des plus grandes universités d’Allemagne. La date limite de candidature est fixée au 15 juin 2026 (23h59 AoE).

Porté par un consortium associant la Technische Universität München (TUM) et la Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), dans le cadre du Munich Data Science Institute (MDSI), le programme relAI MSc propose une formation interdisciplinaire complémentaire aux cursus de Master en informatique, mathématiques, ingénierie, sciences naturelles, science des données, machine learning ou intelligence artificielle. La bourse couvre une allocation mensuelle, des aides au voyage et des compléments pour conjoints et enfants, et offre un accès privilégié à un écosystème de recherche de premier plan, mêlant excellence scientifique, formation professionnelle structurée et exposition au monde industriel.

PRÉSENTATION DU PROGRAMME relAI MSc

La Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI) est l’une des écoles d’excellence allemandes créées dans le cadre de l’initiative Konrad Zuse Schools of Excellence in Artificial Intelligence, lancée par le Ministère fédéral allemand de la Recherche, de la Technologie et de l’Espace (BMFTR) et coordonnée par le DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst). L’objectif de ce dispositif national est de positionner l’Allemagne comme un acteur majeur de la recherche et de la formation en intelligence artificielle, à l’échelle européenne et mondiale.

Le programme relAI MSc propose une formation transversale qui s’ajoute au cursus de Master classique de la TUM ou de la LMU. Il combine renforcement des connaissances scientifiques, cours de développement professionnel et exposition au secteur industriel. La spécificité du programme tient à son ancrage dans la thématique de la fiabilité de l’intelligence artificielle (Reliable AI) : sécurité, robustesse, protection de la vie privée et responsabilité des systèmes intelligents.

INSTITUTIONS D’ACCUEIL

Le programme relAI repose sur un partenariat fort entre deux des universités allemandes les mieux classées au monde :

  • Technische Universität München (TUM) — l’une des principales universités techniques d’Europe, reconnue pour son excellence en informatique, ingénierie et intelligence artificielle.
  • Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) — institution historique de premier plan, particulièrement forte en mathématiques, sciences naturelles et sciences humaines computationnelles.

Le programme est coordonné par le Munich Data Science Institute (MDSI), situé à Garching (banlieue universitaire de Munich), véritable hub bavarois de la science des données et de l’IA. Munich offre un écosystème exceptionnel pour les chercheurs en IA, avec une concentration unique de laboratoires académiques, de startups deep tech et de grandes entreprises (Siemens, BMW, Allianz, etc.).

DOMAINES DE RECHERCHE

Les boursiers relAI peuvent orienter leurs travaux dans l’un des cinq axes de recherche définis par l’école :

  • Mathematical and Algorithmic Foundations (fondements mathématiques et algorithmiques de l’IA).
  • Algorithmic Decision-Making (prise de décision algorithmique et IA pour la décision).
  • Medicine & Healthcare (IA pour la médecine et la santé).
  • Robotics & Interacting Systems (robotique et systèmes interactifs).
  • Learning & Instruction (apprentissage et instruction assistés par l’IA).

Chacun de ces axes est piloté par des relAI Fellows, professeurs et chercheurs de la TUM et de la LMU, mondialement reconnus dans leur spécialité.

CURSUS DU PROGRAMME relAI

Le programme relAI MSc n’est pas un Master indépendant. Il s’agit d’un cursus complémentaire qui vient enrichir le Master « classique » suivi par l’étudiant à la TUM ou à la LMU. Les boursiers doivent donc être inscrits en parallèle dans l’un des Masters proposés par ces deux universités, dans une discipline éligible.

Le programme propose :

  • Un parcours de cours et séminaires dédié à l’IA fiable.
  • Une formation au développement professionnel (compétences transverses, communication scientifique, éthique de la recherche).
  • Un plan de développement individuel (Individual Development Plan, IDP).
  • Un système de mentorat et de supervision assuré par les relAI Fellows.
  • Une exposition au monde industriel via les partenaires de l’école.
  • Un cadre flexible et personnalisé qui s’adapte au parcours de chaque étudiant.

MONTANT ET DURÉE DE LA BOURSE relAI

La bourse relAI MSc comprend :

  • Une allocation mensuelle pouvant atteindre 992 EUR, le montant exact dépendant des revenus propres du candidat.
  • Des compléments financiers pour les conjoints et les enfants à charge.
  • Des aides au voyage (travel grants), notamment pour les déplacements vers le pays d’origine.

La durée du financement est limitée à la durée résiduelle du Master de l’étudiant selon la durée officielle prévue (Regelstudienzeit). Le Comité de sélection peut, en fonction du budget disponible et de la situation académique du candidat, fixer une durée plus courte. La bourse prend fin immédiatement si les conditions d’éligibilité ne sont plus réunies.

Le programme accepte aussi bien les étudiants débutant leur Master au semestre d’été qu’au semestre d’hiver 2026.

CRITÈRES D’ÉLIGIBILITÉ

Pour candidater au programme relAI MSc, les conditions suivantes doivent être réunies :

  • Détenir un excellent diplôme de Licence (Bachelor) en informatique, mathématiques, ingénierie, sciences naturelles, ou dans une discipline connexe à la science des données, au machine learning ou à l’IA.
  • Présenter un intérêt sincère pour la recherche en IA fiable (sécurité, sûreté, vie privée, responsabilité) dans l’un des cinq axes de recherche de relAI.
  • Justifier d’une maîtrise certifiée de l’anglais de niveau C1 (ou équivalent). Un diplôme universitaire enseigné principalement en anglais est également accepté comme preuve.
  • Postuler en parallèle à un programme de Master éligible de la TUM ou de la LMU. Les offres de bourse sont conditionnées par l’admission au Master concerné.

COMMENT POSTULER POUR LA BOURSE relAI MSc ?

La candidature s’effectue exclusivement en ligne via le portail officiel : portal.graduatecenter.lmu.de/ocgc/relai. La procédure se déroule comme suit :

  • Étape 1 : Candidature au Master à la TUM ou à la LMU. Le candidat dépose en parallèle sa candidature au programme de Master éligible de son choix, conformément aux délais propres à chaque université.
  • Étape 2 : Candidature à la bourse relAI. Le candidat crée son compte sur le portail relAI, complète son dossier, télécharge les pièces justificatives et soumet sa candidature avant le 15 juin 2026 à 23h59 (AoE — Anywhere on Earth).
  • Étape 3 : Évaluation et sélection. Le Comité de sélection examine les candidatures et fait des offres conditionnelles, subordonnées à l’admission au Master correspondant.

DOCUMENTS REQUIS

Le dossier de candidature doit inclure les pièces suivantes :

  • Un Curriculum Vitae (CV) à jour.
  • Les copies des diplômes pertinents et les relevés de notes. Si le diplôme est encore en cours, le candidat peut joindre un relevé attestant qu’il sera obtenu avant le début du programme relAI.
  • Une courte lettre de motivation (1 500 caractères maximum) mettant en avant les expériences antérieures pertinentes dans le domaine.
  • Une preuve de niveau d’anglais C1 (certificat international ou attestation d’études en anglais).

CONTACT

Pour toute question relative au programme, à l’éligibilité ou à la procédure de candidature, les candidats peuvent contacter le bureau de coordination par e-mail à [email protected].

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Un commentaire

  1. merci d’avance pour les prochaines notifications.
    je suis étudiant chercheur en sciences de l’ingénieur, dans le département de Mécanique et Matériaux, option : génie mécanique.
    je cherche une bourse pour continuer mes études

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